红帽推出“策略即代码”，降低大规模人工智能的复杂性

红帽Ansible 自动化平台所引入的“自动化策略即代码”功能,旨在推动混合云中特定策略的自动化,提升新兴人工智能和传统IT运营的治理,并增强一致性

中国北京 –2024年5月23日 – 世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布推出自动化策略即代码,这项新功能将在红帽Ansible 自动化平台的未来版本中提供。此功能有助于在混合云环境中执行策略和合规要求,因为该环境包含越来越多不同种类且不断增多的人工智能(AI)应用。作为自动化成熟度的更高等级,策略即代码有助于遵守不断变化的内部或外部要求,并更好地应对基础架构的日益扩展,从而支持越来越多的AI工作负载。

根据IDC的观点 [1]:“尽管存在技能差距和人力资源不足等方面的挑战,IT运营部门仍面临着提高效率和降低成本的持续压力。在确保IT服务弹性和可靠性的同时,满足业务线持续创新和上市时间目标的需求,并且适应DevOps和安全团队的敏捷性和动态需求,这些对传统IT运营团队来说是巨大的挑战。”

红帽认为,随着AI持续增强系统的能力,这一挑战可能会呈指数级增长,最终会超出人类的应对能力。面对如此繁多的工作负载,实施关键策略不仅需要耗费大量时间和精力,还需要跨职能团队的协作和文书工作。手动流程更容易出现人为错误,而任何错误都可能付出高昂的代价。在关键任务系统成为以AI 为中心的系统之前,这些系统的合规性至关重要,因为在系统安全性、性能和可审计性方面,这些系统通常受到合规要求的影响最大。

AI是IT自动化的自然延展

通过建立运营防护栏为成熟的自动化奠定基础,企业能够为AI创新提供更强大的安全环境。策略即代码的自动化将帮助客户根据特定的治理、风险和合规 (GRC) 要求运营IT事务。这将有助于使技术环境和资源与已达成的标准保持一致,无论是在自动化执行之前还是在组件违反策略后,都可以进行重复操作,并且可以在任何地方扩展控制范围,以实现跨混合云的规模化,并将潜在的AI扩散控制在事先确定的限制范围内。

红帽通过自动化审计报告减轻技术团队的负担,在全球运营中持续简化AI工作负载生命周期前后的工作负载创建和管理工作。自动化策略即代码将提高IT团队执行控制措施的一致性,通过在运营中提供额外的保护,使他们有信心投资新技术。有了这些程序化的防护栏,可以更有力地保障企业在经过批准的前提下利用AI,从而实现真正的业务价值。

企业IT自动化的黄金标准

Ansible 自动化平台是业界领先的端到端自动化平台。它可提供持续的创新,利用红帽Ansible Lightspeed等产品的新功能弥补技能差距,并将事件驱动的Ansible作为始终可用的工具,从而减轻IT团队的负担。

如果团队使用AI服务(例如红帽Ansible Lightspeed)来加速自动化开发,则可以在创建自动化内容时应用策略即代码能力,并从一开始就将治理融入学习模型中。这样,内容创作者能够编写可以自动维护强制性合规要求的代码,从而大大降低IT运营中的技能差距和人为错误的影响。

上市时间

Ansible 自动化平台的自动化策略即代码的技术预览版本将在未来几个月内推出。客户和合作伙伴可以加入宣传小组,提供意见,分享并学习最佳实践。合作伙伴还可以进行集成讨论,这样,他们推荐的最佳实践就可以在服务产品中自动执行和/或包含在其中。

云是混合的,AI亦如此

过去三十多年,开源技术不仅推动了快速创新,还大幅降低了IT成本并降低了创新门槛。从21世纪初通过RHEL提供开放式企业Linux平台,到通过红帽OpenShift推动容器和Kubernetes成为开放混合云和云原生计算的基础,红帽几乎一直引领着这一潮流。

红帽在开放混合云中赋能AI/ML战略,支持人工智能工作负载在数据所在的地方运行,无论是在数据中心、多个公有云或边缘。除了支持工作负载外,红帽的AI愿景还将模型训练和调整引向同一方向,以更好地应对数据主权、合规和操作完整性等方面的限制。红帽的平台为这些工作负载提供跨环境的一致性,无论它们在何处运行,这对于顺利推进AI创新至关重要。

支持证言

Sathish Balakrishnan,红帽副总裁兼Ansible总经理

“自动化是企业IT的关键组成部分,而AI是自动化的自然延展。显而易见,AI将是我们一生中最具变革意义的技术。随着混合云的发展,采用和扩展AI工作负载带来了更高的复杂性和更大的扩张范围。随着AI生成的应用和系统的出现,策略即代码通过强制执行关键合规标准,使自动化成为AI进化中真正的战略组成部分,有助于控制当前和潜在的无序扩张。”

Jim Mercer,IDC DevOps & DevSecOps软件开发项目副总裁

“企业需要借助防护栏来确保AI系统符合法规要求,同时保障灵活性和创新力。然而,这需要利用一种简单且一致的方法,使策略能够跨平台、跨团队执行,并确保可扩展性。将策略作为代码是实现这些目标的关键,而标准化模板有助于实现技能集的更新,使员工更容易执行新策略。”

Antoine Shagoury,Kyndryl首席技术官

“目前,Kyndryl实施了全球规模最大的Ansible自动化平台项目之一,以支持我们客户的关键任务运营。随着融合AI工作负载的混合IT基础架构日益复杂,对集成的自动化能力的需求不断提高,Ansible中的策略即代码功能带来效率提升已成为Kyndryl托管服务中的一项关键能力。”

Baljinder Kang,NatWest Group企业工程总监

“NatWest的目标是使应用团队能够通过一流的工具链提高效率,以加快客户解决方案的交付。通过在自动化流程中加入策略,我们可以提高合规性,并遵守监管规定,而这对银行业至关重要。我们认为这一点很必要,因为我们希望通过增加AI方面的能力,持续增强我们的工具,进而提高解决方案的价值,最终满足我们客户的需求。”

[1] IDC观点: 人工智能在IT运营中的应用:最大限度提高数字化业务的效率,Doc# US51939724,2024年3月

关于红帽

红帽是世界领先的企业开源软件解决方案供应商,依托强大的社区支持,为客户提供稳定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽帮助客户集成现有和新的 IT 应用,开发云原生应用,在业界领先的操作系统上开展标准化作业,并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。凭借一流的支持、培训和咨询服务,红帽成为《财富》500强公司备受信赖的顾问。作为众多云提供商、系统集成商、应用供应商、客户和开源社区的战略合作伙伴,红帽致力于帮助企业做好准备,拥抱数字化未来。